在 Python 中生成隨機小數和整數，包括 random()、randrange() 和 randint()

可以使用 Python 標準庫的 random 模塊中的 random()、uniform()、randange() 和 randint() 函數生成隨機數。

• random — Generate pseudo-random numbers — Python 3.10.2 Documentation

random 模塊包含在標準庫中，因此無需額外安裝。當然，您需要導入它。

此處提供了以下信息。

• random.random()(0.0 到 1.0 之間的浮點數)
• random.uniform()(任意範圍的浮點數)
• 生成服從正態分佈、高斯分佈等的隨機數。
• random.randrange()(任意範圍和步長的整數)
• random.randint()(任意範圍內的整數)
• 生成以隨機數為元素的列表
  • 隨機浮點數列表
  • 整數隨機數列表
• 初始化隨機數生成器（固定隨機數種子）

請參閱以下文章，了解如何隨機提取或排序列表的元素。

• 相關文章：使用choice()、sample()、choices()從Python列表中選擇隨機元素

random.random()(0.0 到 1.0 之間的浮點數)

random 模塊的函數 random() 生成一個介於 0.0 和 1.0 之間的 float 類型的隨機浮點數。

• random.random() — Generate pseudo-random numbers — Python 3.10.2 Documentation

import random

print(random.random())
# 0.4496839011176701

random.uniform()(任意範圍的浮點數)

uniform(a, b)該 random 模塊的函數生成以下任意範圍內的浮點數 float 類型的隨機數

• a <= n <= b
• b <= n <= a

• random.uniform() — Generate pseudo-random numbers — Python 3.10.2 Documentation

import random

print(random.uniform(100, 200))
# 175.26585048238275

這兩個參數可以更大或更小；如果它們相等，它們自然只會返回那個值。返回值始終是浮點數。

print(random.uniform(100, -100))
# -27.82338731501028

print(random.uniform(100, 100))
# 100.0

該參數也可以指定為浮點數。

print(random.uniform(1.234, 5.637))
# 2.606743596829249

b 的值是否包含在範圍內取決於以下舍入，如文檔所述。
a + (b-a) * random.random()

端點值 b 是否在範圍內取決於下式中的浮點舍入
a + (b-a) * random()
random.uniform() — Generate pseudo-random numbers — Python 3.10.2 Documentation

生成服從正態分佈、高斯分佈等的隨機數。

上面的 random() 和 uniform() 函數生成均勻分佈的隨機數，但也有一些函數可以生成遵循以下分佈的浮點數。

• 貝塔分佈:random.betavariate()
• 指數分佈:random.expovariate()
• 伽馬分佈:random.gammavariate()
• 高斯分佈:random.gauss()
• 對數正態分佈:random.lognormvariate()
• 正態分佈:random.normalvariate()
• 馮米塞斯分佈:random.vonmisesvariate()
• 帕累托分佈:random.paretovariate()
• 威布爾分佈:random.weibullvariate()

每個分佈的參數由參數指定。詳見官方文檔。

• Real-valued distributions — Generate pseudo-random numbers — Python 3.10.2 Documentation

random.randrange()(任意範圍和步長的整數)

randrange(start, stop, step)
這個 random 模塊的函數從以下元素中返回一個隨機選擇的元素。
range(start, stop, step)

• random.randrange() — Generate pseudo-random numbers — Python 3.10.2 Documentation

與 range() 一樣，參數 start 和 step 可以省略。如果省略，則 start=0 且 step=1。

import random

print(list(range(10)))
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(random.randrange(10))
# 5

參數 step 可以設置為生成偶數或奇數隨機整數，或三的倍數的隨機整數。

例如，如果 start 為偶數且 step=2，則只能隨機獲取範圍內的偶數整數。

print(list(range(10, 20, 2)))
# [10, 12, 14, 16, 18]

print(random.randrange(10, 20, 2))
# 18

random.randint()(任意範圍內的整數)

randint(a, b)
這個 random 模塊的函數返回以下隨機整數 int。
a <= n <= b
randrange(a, b + 1)相當於這個；請注意，b 的值也包含在範圍內。

• random.randint() — Generate pseudo-random numbers — Python 3.10.2 Documentation

print(random.randint(50, 100))
# print(random.randrange(50, 101))
# 74

生成以隨機數為元素的列表

在本節中，我們將解釋如何使用標準庫的 random 模塊生成以隨機數為元素的列表。

帶有浮點數的隨機數列表

要生成元素為浮點隨機數的列表，請將 random() 和 uniform() 函數與列表理解表示法相結合。

import random

print([random.random() for i in range(5)])
# [0.5518201298350598, 0.3476911314933616, 0.8463426180468342, 0.8949046353303931, 0.40822657702632625]

在上面的示例中，使用了 range()，但列表和元組也可以用於所需數量的元素。有關列表推導的更多詳細信息，請參閱以下文章。

• 相關文章：使用 Python 列表推導符號

整數 int 隨機數列表

在生成元素為整數隨機數的列表時，將上述 randange() 和 randint() 與列表理解表示法結合可能會導致重複值。

print([random.randint(0, 10) for i in range(5)])
# [8, 5, 7, 10, 7]

如果要生成不重複的隨機整數序列，請使用 random.sample() 提取具有任意範圍的 range() 元素。

print(random.sample(range(10), k=5))
# [6, 4, 3, 7, 5]

print(random.sample(range(100, 200, 10), k=5))
# [130, 190, 140, 150, 170]

有關 random.sample() 的更多信息，請參閱以下文章。

• 相關文章：使用choice()、sample()、choices()從Python列表中選擇隨機元素

初始化隨機數生成器（固定隨機數種子）

通過給隨機模塊的函數seed()一個任意整數，可以固定隨機數種子並且可以初始化隨機數生成器。

使用相同的種子初始化後，隨機值總是以相同的方式生成。

random.seed(0)
print(random.random())
# 0.8444218515250481

print(random.random())
# 0.7579544029403025

random.seed(0)
print(random.random())
# 0.8444218515250481

print(random.random())
# 0.7579544029403025